如何使用人工智能分�视频

为什么使用 AI 分�视频？

视频分æž�å°†åŽŸå§‹ç´ æ��转化为å�¯æ‰§è¡Œçš„è§�è§£ã€‚æ— è®ºæ‚¨æ˜¯åˆ†æž�客户访谈ã€�培训视频ã€�会议还是内容表现，AI éƒ½èƒ½æ¯”æ‰‹åŠ¨å®¡æ ¸æ›´å¿«åœ°æ��å�–模å¼�ã€�情感和关键信æ�¯ã€‚

常�的视频分�需求：

å®¢æˆ·ç ”ç©¶ï¼š 分æž�用户访谈，找出痛点和å��好

内容优化： 了解视频中引起共鸣的内容

会议智能： ��决策�情绪和�与度

培训效果： 评估教学内容的清晰度和�解度

è´¨é‡�ä¿�è¯�： å®¡æ ¸æ”¯æŒ�电è¯�，确ä¿�å�ˆè§„和质é‡�

å¸‚åœºç ”ç©¶ï¼š 分æž�竞争对手的内容或行业趋势

您需�什么

在分�视频之�：

视频文件或 URLï¼ˆä»»ä½•æ ¼å¼�，任何长度）

ScreenApp �户（在 screenapp.io �费注册）

明确的分æž�ç›®æ ‡ï¼ˆæ‚¨éœ€è¦�什么è§�解？）

用于 AI 处�的互�网连接

ScreenApp 视频分�如何�作

ScreenApp 使用多层 AI 分�：

内容��： 自动转录所有�语�汇

视觉分�： 场景检测�对象识别�文本��

情感分�： 情感基调检测（正��负��中性）

主题建模： 识别讨论的主�主题和科目

模�识别： 查找多个视频中��出现的概念

洞察生�： AI 生���作的摘�和建议

分�维度：

语音： 说了什么（转录�关键��主题）

情感： 怎么说的（情绪�基调�能�水平）

视觉： 显示了什么（场景�对象��幕上的文本）

结构： å†…å®¹ç»„ç»‡ï¼ˆç« èŠ‚ã€�部分ã€�æµ�程）

�与度： 潜在的观众�应（预测的兴趣�清晰度）

分步指�：使用 AI 分�视频

步骤 1ï¼šä¸Šä¼ è§†é¢‘è¿›è¡Œåˆ†æž�

转到 ScreenApp 视频分�器

ä¸Šä¼ è§†é¢‘æ–‡ä»¶æˆ–ç²˜è´´ URL

ç­‰å¾…ä¸Šä¼ å’Œåˆ�始处ç�†

自动转录开始

支�的��：

ä¸Šä¼ æ–‡ä»¶ï¼š MP4ã€�MOVã€�AVIã€�WebMã€�MKV 以å�Š 50 多ç§�æ ¼å¼�

粘贴 URL： YouTube�Vimeo�社交媒体链接

从云端导入： Dropbox�Google Drive�OneDrive

�幕录制： 立�录制和分�

处�时间：

5 分钟视频：~1-2 分钟

30 分钟视频：~5-10 分钟

2 �时视频：~20-30 分钟

处�包括：

è§†é¢‘ä¸Šä¼ å’Œç¼–ç �

音频��

语音转文本转录

视觉场景分�

AI 洞察生�

第 2 步：选择分�类型

选择您需�的洞察类型：

内容分�：

讨论了哪些主题

主�主题和议题

�到的关键概念

内容结构和�程

情感分�：

总体情感基调（正��负��中性）

视频中的情感�化

演讲者情绪和能�

观众�应预测

关键�分�：

最常�的�语和短语

术语和行�

命�实体（人物�地点��牌）

用于 SEO 的�索优化关键�

表现分�：

�与度预测

内容清晰度评分

节�和结构评估

改进建议

比较分�：

比较多个视频

查找共�主题

识别差异

跟踪�时间的�化

第 3 步：查看自动洞察

处��，ScreenApp 会生�全�的分�：

文本分�

带时间戳的完整文本：

�获的�一个�语�

说è¯�äººæ ‡ç­¾ï¼ˆè°�说了什么）

�个部分的时间戳

��索和编辑

文本统计：

总字数

语速（�分钟字数）

独特的�汇�

阅读水平（Flesch-Kincaid 得分）

主题��

识别的主�主题（3-7 个主题）：

è�¥é”€ç½‘ç»œç ”è®¨ä¼šçš„ç¤ºä¾‹ï¼š

1. 产�功能（内容的 35%）

- �� 24 次

- 关键短语：“自动化��“集���“工作�程�

2. 定价和计划（内容的 25%）

- �� 16 次

- 关键短语：“订阅��“�费试用��“�业�

3. 客户�功案例（内容的 20%）

- �� 12 次

- å…³é”®çŸ­è¯­ï¼šâ€œæ¡ˆä¾‹ç ”ç©¶â€�ã€�“结果â€�ã€�“投资回报率â€�

4. 实施过程（内容的 15%）

- �� 10 次

- 关键短语：“入���“设置��“培训�

5. 问答环节（内容的 5%）

- �� 4 次

- 关键短语：“问题��“答案��“澄清�

主题时间线：

显示何时讨论�个主题

�视化主题转�

识别主题集中度（视频是���专注？）

情感分�

总体情感得分：

正�：0% 到 100%

负�：0% 到 100%

中性：0% 到 100%

示例：

总体情感：72% 正�，8% 负�，20% 中性

情感细分：

- 开场白 (0:00-2:30): 85% 正� - 热情的介�

- 中间 (2:30-15:00): 65% 正� - 挑战的混�讨论

- 问答 (15:00-20:00): 70% 正� - 建设性的问题和答案

- 结尾 (20:00-22:00): 90% 正� - 强烈��观的结论

情感时间线图：

X 轴：视频时间线

Y 轴：情感得分（-100 到 +100）

情感旅程的视觉表示

æƒ…æ„Ÿæ ‡è®°ï¼š

峰值积�时刻（�常适�精彩片段）

负�下�（需�改进的领域）

情绪一致性（稳定与波动）

关键���

热门关键� (20-30 个最常出现的关键�):

产�演示示例：

1. "自动化" - �� 47 次

2. "集�" - �� 32 次

3. "工作�程" - �� 28 次

4. "仪表�" - �� 24 次

5. "分�" - �� 21 次

...等等

关键�类别:

产�特性

行业术语

动作动�

�述性形容�

公�/�牌�称

SEO 关键�:

被��的高�索��

基于内容推è��çš„è§†é¢‘æ ‡é¢˜

视频平å�°å»ºè®®æ ‡ç­¾

内容缺�（您应该更多��的关键�）

�视化分�

场景检测:

识别出的总场景数（视觉�化）

平�场景�续时间

场景类型（演示幻�片�对�镜头说���幕共享等）

文本�� (OCR):

���幕上��的所有文本

æ�•èŽ·å¹»ç�¯ç‰‡æ ‡é¢˜å’Œè¦�点

识别图形和图表文本

检测 URL 和�系信�

物体检测:

识别常�物体（笔记本电脑�电��白�等）

识别å“�ç‰Œæ ‡è¯†

编目视觉元ç´

步骤 4：生�分�报告

点击 “生�报告� 以创建综�分�文档：

报告包括：

1. 概�总结：

视频内容的一段�概述

主�结论或�点

å…³é”®æŒ‡æ ‡ï¼ˆæ—¶é•¿ã€�å­—æ•°ã€�主题）

2. 内容概述：

详细的主题分解

�个主题的时间分�

内容结构分�

3. 情感分�：

总体情感得分

情感旅程�视化

积�和消�的亮点

4. 关键�解 (5-10 个�点):

最��的�现

令人惊讶的�现

��作的建议

5. 关键�和主题：

频率最高的� 30 个关键�

主题�类

SEO 建议

6. 建议：

建议的内容改进

优化机会

�续步骤或跟进

7. 附录：

完整�绩�

原始数�和统计

技术细节

å¯¼å‡ºæ ¼å¼�：

PDF: 用于共享的专业报告

Word (DOCX): �编辑的分�文档

Excel (XLSX): 用于进一步分�的数�和统计信�

JSON: 用于开�人员的原始数�

步骤 5ï¼šæ·±å…¥ç ”ç©¶å…·ä½“è§�解

问题解答（AI �天）

� AI �问有关视频内容的问题：

示例问题：

“问答环节中�出的主��对��是什么？�

AI：“三个主è¦�å��对æ„�è§�：1) ä»·æ ¼é—®é¢˜ï¼ˆ2 ä½�å�‚与者æ��å�Šï¼‰ï¼Œ2) 集æˆ�å¤�æ�‚性（1 ä½�å�‚与者），3) å›¢é˜Ÿé‡‡ç”¨çš„å­¦ä¹ æ›²çº¿ï¼ˆ1 ä½�å�‚与者）â€�

“是�有人��竞争对手？�

AI：“是的，竞争对手 X 在 8:24 和 14:56 被��了两次。两次��都是在功能比较的上下文中。�

“分�了哪些行动项？�

AI：“四个行动项：1) Sarah 在周五之å‰�å�‘é€�价目表，2) Mike 安排下周的演示，3) Jessica ç ”ç©¶é›†æˆ�选项，4) 团队在周一之å‰�审查并æ��ä¾›å��馈â€�

â€œæ€»ç»“ä»·æ ¼è®¨è®ºâ€�

AIï¼šâ€œä»·æ ¼è®¨è®ºå�‘生在 12:30-15:45。è¦�点：年度计划æ��ä¾› 20% 的折扣，ä¼�业级包å�«é«˜çº§æ”¯æŒ�，å…�费试用 14 天，超过 100 å��用户的团队å�¯ä»¥å®šåˆ¶å®šä»·ã€‚â€�

时间戳导航

立�跳转到特定时刻：

�索关键�（例如，“定价�）

所有��都会显示时间戳

�击时间戳跳转到准确时刻

�供上下文（周围的文本）

用例：

在长视频中找到特定答案

验�准确的引言或陈述

审查特定主题讨论

��特定部分以�出显示

对比分�（多个视频）

分�视频系列中的趋势：

选择 2 个或更多视频

点击 “对比�

AI 识别：

所有视频的共�主题

�个视频的独特主题

�时间推移的情感趋势

关键�演�

内容质��化

示例：�月团队会议（1 月 - 6 月）

检测到的趋势：

- 从 1 月到 6 月，“预算â€�æ��å�Šæ¬¡æ•°å¢žåŠ 了 150%

- è¿‘å‡ ä¸ªæœˆçš„æƒ…ç»ªæ›´åŠ ç§¯æž� (45% → 72%)

- “客户满�度�在 4 月�为新�题

- 平�会议时长从 52 分钟�少到 38 分钟

- 行动项目完�率�高了 25%

高级视频分�功能

�与度预测

AI 预测观看者将如何回应：

分æž�çš„æŒ‡æ ‡ï¼š

注�力�留： 观看者�能放弃的时间

兴趣高峰： 最�引人的时刻

清晰度评分： 易于�解的程度 (0-100)

节�质�： 太快�太慢或最佳

�与度热图：

绿色区域：预测的高�与度（�留这些部分）

黄色区域：中等�与度（�以改进）

红色区域：预测的低å�‚ä¸Žåº¦ï¼ˆä¿®æ”¹æˆ–åˆ é™¤ï¼‰

优化建议：

“å‰� 30 秒太慢 - æ·»åŠ é’©å­�以å�¸å¼•æ³¨æ„�力â€�

“8:00-12:00 技术术语�� - 简化语言�

“15:30 的精彩故事 - 考虑将其作为开场�

会议特定分�

对于录制的会议，�外的�解：

�与度分�：

���与者的�言时间

�说得最多/最少

中断频率

轮��言模�

决策跟踪：

�出的决策（带有时间戳）

��出了�个决定

共识与个人决定

待定与最终决定

行动项目��：

分�的任务，包括负责人和截止日期

推断的优先级

识别的�赖关系

�续�求

会议效率评分：

时间效率（议程与实际）

决策质�（清晰度�共识）

�与平衡（�个人都�出了贡献？）

结果达æˆ�ï¼ˆç›®æ ‡å·²å®žçŽ°ï¼Ÿï¼‰

Custom Analysis Models

训练 AI 以满足特定的分�需求：

行业特定分�：

医疗/���规审查

法律��分�

销售电�质�评分

客户支�评估

自定义关键字集：

ä¸Šä¼ æŠ€æœ¯æœ¯è¯­è¡¨

定义�牌特定术语

设置公�首字�缩略�和缩写

�高专业内容的准确性

è¯„åˆ†æ ‡å‡†ï¼š

定义“好â€�çš„æ ‡å‡†

设置基准和阈值

自定义评级�表

自动质�评分

Video Analysis Use Cases

Customer Interview Analysis

ç›®æ ‡ï¼š æ��å�–用户痛点和功能需求

�程：

ä¸Šä¼ æ‰€æœ‰å®¢æˆ·è®¿è°ˆï¼ˆæ‰¹é‡�ä¸Šä¼ ï¼‰

�行比较分�

AI 识别：

最常��的问题

所有访谈中�求的功能

对当�产�的情绪

��的竞争比较

输出：

优先排�的功能请求列表

具有频率的常�痛点

情绪趋势

产�路线图的引用亮点

Training Video Effectiveness

ç›®æ ‡ï¼š 评估培训内容是å�¦æ¸…晰有效

�程：

ä¸Šä¼ åŸ¹è®­è§†é¢‘

�行�与度和清晰度分�

审查：

内容清晰度评分

预测的�解水平

节�分�（太快/太慢？）

知识�留预测

输出：

需�修改的部分（清晰度低）

最佳长度建议

建议的改进

与基准培训视频的比较

Content Performance Analysis

ç›®æ ‡ï¼š 了解是什么让视频æˆ�功

�程：

ä¸Šä¼ æ•ˆæžœè‰¯å¥½å’Œæ•ˆæžœä¸�佳的视频

�行比较分�

识别差异：

�功与��功视频中的主题

情绪模�

节�和结构差异

关键字优化

输出：

�功的 内容公�

需�强调的主题

需���或最�化的主题

最佳视频结构模�

竞争分�

ç›®æ ‡ï¼š 了解竞争对手的内容策略

�程：

ä¸Šä¼ ç«žäº‰å¯¹æ‰‹çš„è§†é¢‘ï¼ˆç½‘ç»œç ”è®¨ä¼šã€�演示ã€�广告）

分�：

信�主题

功能强调

ç›®æ ‡å�—ä¼—ä¿¡å�·

情感和语调

输出：

竞争定�洞察

内容差�（他们未涵盖的内容）

信�差异化机会

趋势识别

导出和分享分�

分享分�仪表�

点击 “分享分��

�制�分享的链接

接收者访问：

完整的分�报告

交互�图表和图形

带洞察å� åŠ çš„è§†é¢‘å›žæ”¾

�索和导航工具

��控制：

公开链接（任何有链接的人）

密ç �ä¿�护

到期日期

仅查看 vs. 评论��

导出数�以进行进一步分�

CSV 导出：

关键�频率

按时间戳的情感得分

主题分布

演讲者统计信�

Excel 导出：

多个工作表（文字记录�关键��情感�主题）

图表和�视化

用于自定义分�的�视表

API 访问（专业版）：

以编程方�访问分�数�

与 BI 工具集�

自动化报告工作�程

自定义数�管�

解决常�问题

�准确的主题��

åŽŸå› ï¼š

视频太短（< 2 分钟）

�常分散的讨论

音频质�差影�转录

解决方案：

手动编辑文字记录以确�准确性（AI �新分�）

将短视频�并到更长的分�会�中

ä¸Šä¼ å‰�æ��高音频质é‡�

使用自定义关键字集�指导主题检测

情绪似乎�对

åŽŸå› ï¼š

讽刺或�讽（AI按字����解）

行业特定的语气（医疗讨论�起�很消�，但并�如此）

语言细微差别

解决方案：

审查情绪时间线（整体与特定时刻）

æ ¹æ�®ä¸Šä¸‹æ–‡è°ƒæ•´ï¼ˆä¸¥è‚ƒè¯�题自然具有较低的正é�¢è¯„分）

关注情绪�化（趋势）而�是�对分数

æ‰‹åŠ¨æ ‡è®°è®½åˆºéƒ¨åˆ†ä»¥è¿›è¡Œé‡�新分æž�

缺少关键�

åŽŸå› ï¼š

音频�清晰或咕�

�音很�

AI�典中没有的技术术语

解决方案：

ç¼–è¾‘è½¬å½•ç¨¿ä»¥æ·»åŠ é�—æ¼�çš„å�•è¯�

ä¸Šä¼ è‡ªå®šä¹‰å…³é”®è¯�è¯�汇表

转录更正��新处�

将�使用更高质�的录音

下一步

现在您已�知�如何使用 AI 分�视频，请探索这些相关指�：

如何使用 AI 总结视频 - 创建简�的视频摘�

如何将音频转录为文本 - 准确的转录技术

说�人分割指� - 多说�人分�

立�开始分�视频

ScreenApp 通过 AI 驱动的洞察ã€�情绪检测ã€�主题æ��å�–和综å�ˆæŠ¥å‘Šï¼Œè®©è§†é¢‘分æž�å�˜å¾—毫ä¸�è´¹åŠ›ã€‚åœ¨å‡ åˆ†é’Ÿå†…å°†æ•°å°�时的镜头转化为å�¯æ“�作的情报。

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